Зачем нужна настоящая Веб аналитика (Web аналитика)?

Сам термин "Веб аналитика" уже подразумевает анализ работы веб ресурса. А так, как для этого существует даже отдельный термин, то не трудно догадаться, что этому анализу отводится совсем на маленькая роль в продвижении сайтов. Ну и как любой анализ, он может быть в каких то моментах достаточно субъективным и может серьезно зависеть от того, кто проводит этот анализ. Ведь ни для кого не является секретом, что, например, прочитав, одну и туже статью в газете, разные люди могут сделать разные выводы даже по какому то основному вопросу статьи, который вроде как на ваш взгляд и не может трактоваться как то по другому. А что говорить о маленьких, не всем заметных нюансах?

А здесь огромное количество разнообразных данных, на которые надо посмотреть с "разных сторон", которые надо сопоставить и сделать выводы. Здесь многое зависит и от опыта специалиста, и от его умения анализировать. Конечно же, бывают и тривиальные выводы, которые практически не подлежат сомнению и которые увидит любой грамотный специалист. Но наличие большого объема аналитической информации и умения думать может приводить к разным, не тривиальным решениям, дающим хороший результат.

Но что бы что то анализировать, надо это что-то иметь. Т.е. данные для анализа не появляются просто так - их необходимо собрать. Для этого существуют различные внешние и внутренние системы, позволяющие сделать это профессионально и всесторонне. При этом, в таких системах, как правило, уже имеются наиболее востребованные специалистами средства, позволяющие взглянуть на работу сайта с необходимых позиций, а так же средства настройки, которые позволяют получить именно тот взгляд, который необходим именно вам. Наиболее известные, внешние, и как считают многие специалисты, обязательные для сайта системы аналитики, это Google Analitics и Yandex metrika.

А для чего же все это нужно?

Если глобально - то для повышения конверсии (стремимся, что бы каждый посетитель стал клиентом, в идеале, конечно...)

Очень поверхностно, наверное, можно выделить следующие моменты, которые анализируются:

Кого мы привлекли на сайт (целевой клиент или нет) и на сколько они назначению сайта;
Источники привлечения целевых клиентов и не целевых;
Что мешает конверсии (контент, реклама, навигация, сложность, отвлечения, отсутствие побуждения и т.п.);

И на основе полученных данных делаются выводы о необходимых изменениях.

А нужна ли вообще веб аналитика?

Ответ - однозначно, да!

Конечно, наверное можно быть гениальным, и создать сайт таким, который будет подходить приемлемому большинству потенциальных посетителей, затем, опять же, гениально его продвинуть так, что все методы привлечения посетителей будут давать удивительно высокую конверсию и все это сразу будет эффективно работать.

Но можно ли так сделать?

Наверное, это все же сказка. А в реальной жизни все, к сожалению, достаточно прозаичней. И сайт будет не идеальным, и в продвижении надо еще побороться и сделать не одну ошибку, и пользователи вам еще не раз покажутся "странными". И все это нужно будет постепенно преодолевать с помощью рекомендаций web аналитика.

Но стоит отметить еще пару важных моментов, на которые стоит обращать внимание:

статистика для анализа собирается только по работающему сайт и для ее анализа необходим достаточный объем (по одному- двум посетителям сделать выводы невозможно);
делать выводы о динамике процессов можно только имея статистику за период. Текущий же срез позволят увидеть только часть картины;
ключевые показатели статистики надо отслеживать постоянно и в сравнении с предыдущим данными, и в случае возникновения трендов (понижения, повышения, перетекания показателей), запускать процесс анализа (веб аналитики).

И в заключении, наверное стоит отметить незаменимые свойства веб аналитики в анализе различных рекламных компаний, сравнении их эффективности и как результат, в выборе наиболее эффективных методов привлечения клиентов.

Настоящая веб аналитика - это очень не простое, как по квалификации, так и по трудоемкости, дело. Состав работ может сильно отличатся (от простого анализа статистики, до использования различным методик оценки и тестирования ресурса (сплит тестирование и т.п.) и в общем, он всегда индивидуален и зависит от конкретного ресурса. Следовательно и стоимость веб аналитики, как разовой, так и аналитического сопровождения, индивидуальна.